마이닝개념과 시공간 데이터마이닝
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작성일 23-02-03 00:42
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순차패턴(sequential patterns)
OLAP 데이터마이닝 시계열분석 / (데이터마이닝)
定義(정이)(Roddick, 1999)
데이터 마이닝 질의어의 사용?
성능 향상문제
시간 연관규칙: 연관규칙 + 시간제약조건
배경지식의 사용 ?
데이터마이닝 연구 동기 : 데이터베이스 관점
제10장 : Applications and Trends in Data Mining 데이터 마이닝 연구 배경
다양하고 새로운 유형의 데이터타입 사용
가정
Download : DM-cha.ppt( 30 )
불완전하고 오류가 있는 데이터의 처리 가능?
이질적 데이터베이스로부터의 마이닝
데이터의 고차원화
시간데이터 마이닝
마이닝 방법 및 사용자 상호작용 문제
다중레벨 추상 지식의 반복적 마이닝 ?
시간 관계규칙: 시간 관계성
예) 시간연관규칙(temporal association rule)
마이닝개념과 시공간 데이터마이닝
제 5장 : Concept Description Characterization and Comparison
시간 패턴: 주기성, 순차성
시공간 데이터  시공간 현상 analysis 및 응용 서비스
연관규칙(association)
시간 마이닝 문제
분류(classification)
규칙의 예
다양한 유형의 데이터 처리 문제
마이닝 방법과 사용자 상호 작용
사례(instance)의 60%에서 대기압의 저하가 있은 후에 비가 온다. DNA시퀀스 A와 B는 서로 유사하다.
성능 향상
다양한 데이터 타입의 처리
설명
제 7장 : Classification and Prediction
유사 시퀀스
데이터의 이질성 및 분산성 증대
효율성(efficiency)과 확장성(scalability)
제 8장 : Cluster Analysis
제 2장 : Data Warehouse and OLAP
: min_f%
제 4장 : Data Mining Primitives, Languages, and System Architectures
예외탐사(outlier detection)
기존의 마이닝 기법 적용의 한계
분류
병렬처리, 분산처리 및 점진적 마이닝 고려
마이닝될 지식의 유형 ?
데이터 마이닝의 주요 이슈
OLAP 데이터마이닝 시계열분석
마이닝 결과의 표현 및 가시화 ?
시간 데이터  주식, 의료 및 과학데이터 analysis
제 9장 : Mining Complex Types of Data
시간정보의미에 따른 다양한 마이닝 가능
시간 표현식: TimeExp
멀티미디어 데이터
순서
다.
생명 정보  구조 analysis, 패턴 및 유사성 analysis
클러스터링(clustering)
데이터 마이닝: 지식 탐사에서의 the gist 프로세스
유용성 측정은?
OLAP 데이터마이닝 시계열분석 / (데이터마이닝)
탐사
Y,TimeExp> : (c%,s%,f%)
방대한 정보를 포함한 대용량 데이터베이스
제 3장 : Data Preprocessiong
관계형 및 복합 타입의 처리
연관 규칙
25세 미만이고 급여가 100 이하인 사람의 신용등급은 낮다.
시간 도메인 T에 대한 타임 스탬프 데이터 셋 D
시간 값을 포함하는 이력 데이터로부터 중요하고 의미있는 규칙의 탐사
데이터 양의 폭발적 증가=> 유용한 지식 부재
레포트 > 기타
데이터 마이닝 기법
데이터량의 크기
웹 데이터  Internet 정보/구조 및 컨텐츠 analysis
제 1장 : Introduction
기타 이슈
트랜잭션 데이터  analysis 및 마케팅에 적용
시계열 analysis(time series analysis)
이 네트웍 연결은 공격이다.
시간 표현식을 포함하는 패턴
지식 탐사 프로세스
탐사된 지식 패턴의 예
제 6장 : Mining Association Rules in Large Databases
기저기를 구입하는 98%의 고객은 또한 맥주를 산다.
