[보고서] 데이터마이닝 중간과제물 공통
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작성일 23-02-08 10:33
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(3) 완전 연결법으로 군집화를 수행하고 나무형 그림을 그리시오.
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데이터마이닝 활용 4학년 총11페이지 / 참고자료1개
[보고서] 데이터마이닝 중간과제물 공통
(1) 맨해튼 거리를 이용하여 다음 자료(資料)의 개체간 비유사성 행렬을 구하시오.
1. 제2장의 데이터마이닝 활용을 참조하여 실제 국내 데이터 마이닝 적용事例(사례) 1개를 찾아서 1페이지 이내로 정리하시오.(10점)
순서
[요약내용]
(www.knou.ac.kr/~sskim/churnlog.txt)을 이용하여 K-mean(평균) 군집analysis(분석) 을 행하고자 한다. 이 자료(資料)는 1477명의 고객의 통화관련 자료(資料)로서 군집화에 이용될 변수는 장거리통화량(LONGDIST), 국제통화량(international), 로그시내통화량(log10local) 등 3개 변수이다. 먼저 20%의 표본을 랜덤추출하여 계층적 군집analysis(분석) 을 통해서 적정 군집 수를 구한 후, K-mean(평균) 군집analysis(분석) 을 실시한 결과를 보이시오. (10점)
(2) 단일 연결법으로 군집화를 수행하고 나무형 그림을 그리시오.
2. 다음 자료(資料)를 이용하여 군집화를 하시오.(15점)
데이터마이닝 활용
(4) 완전 연결법에 의한 군집화 결과를 단일 연결법에 의한 군집화 결과와 비교하시오.
데이터마이닝 활용 4학년 총11페이지 / 참고data(資料)1개
3. 클레멘타인 Telco CAT 자료(資料) 셋
다.
